Computação em Nuvem

Desafio

O sistema anterior produzia uma taxa de erro de 50%, deixando muitas áreas falsamente transparentes nas fotografias, e a empresa contratava funcionários para as corrigir manualmente utilizando ferramentas como o Adobe Photoshop.

Esta situação conduziu a um custo mais elevado por imagem, a uma longa curva de aprendizagem e dificultou a expansão em épocas de maior atividade e a redução de custos quando a carga é baixa.

Solução

A aplicação para computador exigiria um maior investimento e limitaria as oportunidades de gerir o negócio de forma distribuída e econômica. Por isso, a TeamDev desenvolveu uma aplicação na nuvem para a remoção automática do fundo e para o pós-processamento da imagem na fase final. A solução também fornece ferramentas de gestão de processos empresariais.

O algoritmo de visão por computador é o núcleo da remoção automática do fundo. Trata-se de um processo de computação intensiva. 85% das imagens produzidas por este algoritmo não necessitam de processamento adicional.

A TeamDev desenvolveu uma ferramenta de edição de fotografias na Web para pós-processar os restantes 15% das imagens. Um operador pode detectar e corrigir quaisquer defeitos deixados após a etapa anterior.

Com uma facturação por minuto do Google Compute Engine, conseguimos executar várias instâncias e processar dezenas de milhares de fotografias por menos de 2 centavos por imagem.

A introdução de VMs Preemptivas, instâncias de computação mais baratas e de curta duração adequadas para trabalhos em lote, permitiu à nossa equipe reduzir os custos por um fator de 3.

O laboratório fotográfico do cliente processava até 150 mil imagens por mês. Com essa escala em mente e o objetivo de evitar o fardo de manter a infraestrutura, escolhemos o Google Cloud Platform como solução para a gestão de processos empresariais.

A ferramenta de edição de fotografias é executada com base no Google App Engine, parte do conjunto Google Cloud Platform, que gere instâncias, equilibra a carga dos pedidos e fornece armazenamento de dados NoSQL de elevado desempenho e auto-escalonamento, denominado Google Datastore.

O algoritmo de processamento de imagem principal depende do poder de computação das instâncias do Google Compute Engine. A integração entre o Google App Engine e o Google Compute Engine permitiu-nos aumentar e diminuir automaticamente as instâncias que executam as nossas VMs personalizadas, com base no tamanho do lote de fotografias recebidas e no número de utilizadores com sessão iniciada na mesma hora.

O Google Cloud Storage é uma parte essencial do Google Cloud Platform e oferece armazenamento de objetos duradouro e altamente disponível a baixo custo. Armazenamos milhares de fotografias de forma fiável e podemos fornecer acesso às mesmas com uma latência reduzida.

Resultados

Menos despesas por imagem com a nossa solução Google Cloud

O cliente está satisfeito por colocar todas as suas preocupações de escalabilidade e tráfego no Google App Engine. A TeamDev por sua vez não precisa de um administrador de sistema ou alguém dedicado a implementar a aplicação, por isso 99 por cento do nosso tempo é gasto a trabalhar no desenvolvimento da aplicação.

Até à data, a nossa equipe forneceu uma solução de remoção de fundos que ajudou o nosso cliente a processar mais de um milhão de imagens.

O número de imagens processadas aumentou 13 vezes com o Compute Engine

Uma boa taxa de autoprocessamento minimizou a interferência humana de tal forma que apenas 150 de 1.000 fotografias precisam ser retocadas manualmente. Este rateio está ainda diminuindo com a nossa solução de aprendizagem automática.

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